泰坦尼克号乘客信息数据集TitanicPassengerInformationDataset-ramankaggle12
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号, 乘客信息, 生存预测, 数据分析, 机器学习, 灾难事件, 人口统计, 历史数据
数据概述：
该数据集包含来自泰坦尼克号乘客的详细信息，记录了乘客的个人数据、生存情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间为1912年4月，即泰坦尼克号沉没事件发生的时间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要涉及英国及其他欧洲国家。
数据维度：数据集包含乘客的HTML结构信息，可能包括乘客姓名、年龄、性别、船票信息、舱位等级、生存状态等。
数据格式：数据以HTML格式呈现，包含网页结构和内容，需要进行解析和提取。
来源信息：数据来源于互联网公开数据，可能来自泰坦尼克号相关的历史资料或研究。
该数据集适合用于生存预测、人口统计分析以及历史事件研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、历史学、数据科学等领域的学术研究，如生存概率分析、影响生存的因素研究等。
行业应用：可以为保险行业、旅游行业等提供数据参考，尤其是在风险评估、客户画像等方面。
决策支持：支持灾难事件的应急管理与风险控制，帮助优化救援策略。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的案例，帮助学生理解数据处理和建模。
此数据集特别适合用于探索影响乘客生存的关键因素，并构建预测模型，从而帮助用户了解灾难事件中的数据规律。
