泰坦尼克号乘客信息数据集TitanicPublicDataset-joaopedra
数据来源：互联网公开数据
标签：乘客信息，生存分析，数据集，机器学习，统计分析，历史研究，生存预测，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的数据，记录了乘客的基本信息和生存状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年泰坦尼克号航行期间。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和地区的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，船舱等级，票价，登船港口，家庭成员数量等变量，以及生存状态（是否存活）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生存分析，机器学习模型训练，历史研究等领域，特别是在乘客生存预测，特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存分析，历史事件研究以及乘客特征分析等学术研究，如乘客生存影响因素分析，社会阶层与生存率关系研究等。
行业应用：可以为旅游业，历史研究机构提供数据支持，特别是在乘客安全，历史事件重现等方面。
决策支持：支持乘客生存预测模型的构建和验证，帮助相关领域制定更好的安全策略和风险管理措施。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和历史研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索乘客生存影响因素与规律，帮助用户实现准确的生存预测，为历史研究和安全分析提供数据支持。
