泰坦尼克号公开排行榜数据集

泰坦尼克号公开排行榜数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,公开排行榜,机器学习,数据竞赛,模型性能,历史数据 数据概述： 本数据集包含用于撰写《泰坦尼克号排行榜：得分超过0.8为优秀》笔记的数据。文件titanic-publicleaderboard.csv包含了从2012年10月18日至2020年5月3日的40,555行数据。需要注意的是，这最初是一个部分排行榜，直至2020年7月1日才变为100%公开。文件titanic-publicleaderboard-2023-12-21.csv包含了从2023年10月22日至2023年12月21日（两个月）的16,391行数据。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型性能评估、数据竞赛分析等多种场景。研究人员可以利用此数据来比较不同模型的表现，评估模型在不同时间段内的预测精度。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解数据竞赛的评估标准和模型优化方法。