泰坦尼克号竞赛数据集TheTitanicCompetitionDataset-bokangmokoena
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，数据集，生存预测，机器学习，数据分析，竞赛数据，历史事件，社会学研究
数据概述：该数据集来自泰坦尼克号竞赛，主要记录了泰坦尼克号乘客的相关信息，适用于生存预测，数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的乘客，相关信息涉及多个国家和地区。
数据维度：数据集包括乘客姓名，性别，年龄，票务等级，登船港口，是否携带亲友，票价，客舱编号，登船码头，生存情况等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号竞赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，社会学研究以及机器学习和数据分析等领域的应用，特别是在生存预测，数据分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰坦尼克号事件的生存预测，社会学研究等，如乘客生存率分析，影响生存的因素研究等。
行业应用：可以为相关研究机构提供数据支持，特别是在历史事件分析，社会学研究方面。
决策支持：支持对乘客生存情况的预测，帮助相关研究机构制定更好的研究策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理，模型训练和预测分析等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存规律与趋势，帮助用户实现生存预测，为相关研究提供数据支持。
