泰坦尼克号机器学习灾难数据集

泰坦尼克号机器学习灾难数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,机器学习,数据集,灾难分析,生存预测,乘客信息,分类模型 数据概述： 本数据集来源于泰坦尼克号灾难事件，已被编辑并分为训练集和测试集。数据集包含1912年泰坦尼克号沉没事件中乘客的各种信息，如乘客姓名、年龄、性别、登船港口、客舱等级、票价、救生艇编号和生存状况等，是进行机器学习项目和生存预测分析的理想数据资源。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的开发和训练，特别适合用于分类模型的构建和评估。研究人员可以通过分析乘客信息来预测生存状况，从而了解哪些因素可能影响乘客的生存概率。数据集也适用于数据清理、特征工程和模型优化等学习和研究任务，帮助学习者掌握数据科学的基本技能和方法。