泰坦尼克号扩展数据集Titanic扩展数据集-gojay001
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，数据集，乘客信息，历史事件，数据分析，机器学习，社会学，经济学
数据概述：该数据集包含来自泰坦尼克号事件的扩展数据，记录了乘客的详细信息，适用于数据分析，社会学研究及机器学习等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要为欧洲和北美的乘客。
数据维度：数据集包括乘客的个人信息（如姓名，年龄，性别，社会经济地位，登船港口等），旅行信息（如舱位，票价，同伴人数等）以及生存状态等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的泰坦尼克号历史资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学研究，经济学研究，机器学习模型训练等领域的应用，特别在乘客生存率预测，社会阶层分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于对泰坦尼克号事件的研究，如乘客生存率的预测，社会阶层对生存的影响等。
行业应用：可以为相关历史研究，社会学研究机构提供数据支持，特别是在事件分析，社会学研究方面。
决策支持：支持泰坦尼克号相关研究领域的数据处理与应用策略优化。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及社会学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号事件中乘客生存的影响因素，帮助用户实现乘客生存率预测，分析社会阶层对生存的影响，提高对历史事件的数据分析能力。
