泰坦尼克号生存预测乘客数据集-1912年-alirezahasannejad

泰坦尼克号生存预测乘客数据集-1912年-alirezahasannejad 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,生存预测,机器学习,乘客信息,历史数据,数据分析,预测模型

数据概述： 本数据集包含了1912年泰坦尼克号沉船事件中乘客的相关信息，主要用于构建机器学习模型以预测乘客的生存情况。数据集包含超过800名乘客的信息，涵盖了乘客的姓名、年龄、性别、社会经济地位、登船港口、是否携带家庭成员等关键特征。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习模型的开发与训练，特别是用于分类问题的研究。研究人员可以利用此数据集训练模型以预测乘客的生存概率，了解影响生存率的关键因素。此外，该数据集也适用于教育与教学场景，帮助学习者掌握数据分析和机器学习的基本方法。通过对数据的探索性分析，可以揭示泰坦尼克号事件中不同乘客群体的生存模式和特点。