泰坦尼克号生存预测清理与增强特征数据集-ishantj

泰坦尼克号生存预测清理与增强特征数据集-ishantj 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,生存预测,数据清理,特征工程,机器学习,竞赛数据

数据概述： 本数据集是原始泰坦尼克号生存数据集的清理和特征增强版本，适用于初学者直接使用，无需过多思考特征工程。数据集中将原始的训练集和测试集合并，以避免数据泄漏。如果您计划进行建模并提交竞赛结果，可以自行将数据重新拆分为训练集和测试集。

数据用途概述： 该数据集适用于机器学习建模、数据竞赛、生存预测分析等多种场景。初学者可以通过此数据集快速上手，进行模型训练和评估；数据科学家可以利用增强的特征提高模型性能；竞赛参与者可以借助此数据集参与相关预测竞赛，提高预测准确率。由于数据已经经过清理和特征增强，用户可以更加专注于模型构建和结果优化，而不必担心数据预处理和特征选择的复杂性。