泰坦尼克号生存预测数据集-1912年-rpjinu
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号,生存预测,数据分析,机器学习,概率计算,历史事件,乘客数据
数据概述：
本数据集包含了泰坦尼克号沉船事件中乘客的生存情况及相关信息，分为训练集（train.csv）和测试集（test.csv）。数据集包括乘客的基本信息、舱位、票价、性别、年龄等关键特征，旨在提供分析乘客生存概率和影响因素的基础。
训练集数据包含乘客的生存状态（1表示幸存，0表示未幸存），而测试集数据用于模型预测，没有提供生存状态信息。字段主要包括：
- PassengerId：乘客编号
- Survived：生存状态（训练集独有，测试集缺失）
- Pclass：乘客舱位等级
- Name：乘客姓名
- Sex：乘客性别
- Age：乘客年龄
- SibSp：同船兄弟姐妹或配偶数量
- Parch：同船父母或子女数量
- Ticket：船票编号
- Fare：船票价格
- Cabin：客舱编号
- Embarked：登船港口
数据用途概述：
该数据集适用于构建生存预测模型，分析影响乘客生存的因素，以及计算不同乘客场景下的生存概率。通过机器学习算法，研究人员可以识别关键特征对生存概率的影响，帮助理解历史事件中的社会结构和生存策略。该数据集广泛应用于数据分析和机器学习课程，为学习者提供了一个实际案例进行模型训练和评估。
