泰坦尼克号生存预测数据集TitanicDatasetAnalysis-farshidhesami
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，统计学，历史事件，社会学
数据概述： 该数据集包含泰坦尼克号沉船事件中乘客的详细信息，适用于生存预测，数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号的航行路线，具体包括北大西洋海域。
数据维度：数据集包括乘客的各种信息，涵盖乘客编号，姓名，性别，年龄，客舱等级，票价，登船港口，是否携带家属，是否幸存等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个历史档案和研究资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，机器学习模型训练，生存预测等领域的应用，尤其在数据分析，统计学研究等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生存预测，历史事件分析，社会学研究等，如探究不同社会阶层乘客的生存概率，分析生存因素等。
行业应用：可以为旅游业，保险业提供数据支持，特别是在风险评估，乘客行为分析方面。
决策支持：支持生存预测模型的开发，帮助相关机构进行风险管理和策略优化。
教育和培训：作为数据分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据清洗，特征工程，模型训练等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号事件中的生存规律与趋势，帮助用户实现生存概率预测，优化风险管理策略，提高数据分析能力。
