泰坦尼克号生存预测数据集TitanicSurvivalPredictionDataset-raimondomelis
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，机器学习，数据分析，历史事件，社会学，统计学
数据概述：该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的训练和测试数据，记录了乘客的基本信息及其生存状况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号上的乘客，主要来自多个国家和地区。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，性别，年龄，舱位，登船港口，亲属数量，票价，船舱号，登船地点和生存状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号沉船事件的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，社会学研究，机器学习和数据分析等领域的应用，特别是在生存预测，分类模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，社会学研究以及生存预测等学术研究，如乘客生存因素分析，社会阶层对生存率的影响等。
行业应用：可以为旅游业，数据科学等领域提供数据支持，特别是在事件分析，预测建模等方面。
决策支持：支持数据分析和预测模型的构建，帮助用户进行科学的数据驱动决策。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和历史课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据处理，分类模型等技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号事件中乘客生存的规律与趋势，帮助用户实现生存预测，分类建模等目标，为相关研究和分析提供数据支持。
