泰坦尼克号生存预测数据集TitanicSurvivalPredictionDataset-vluijpen
数据来源：互联网公开数据
标签：泰坦尼克号，生存预测，数据集，历史事件，机器学习，数据分析，社会学，统计学
数据概述：该数据集记录了泰坦尼克号号灾难中的乘客信息，适用于生存预测，数据分析等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1912年。
地理范围：数据涵盖了泰坦尼克号出发的英国南安普顿港至沉没位置的大西洋海域。
数据维度：数据集包括乘客的姓名，年龄，性别，舱位，登船地点，亲属人数，票价，救生艇编号和生存状态等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号灾难的历史记录和相关研究，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件分析，机器学习模型训练，数据驱动的决策制定等领域，特别是在生存预测和数据建模方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件分析，社会学研究以及数据分析等学术研究，如不同因素对生存率的影响分析。
行业应用：可以为旅游，灾难管理等行业提供数据支持，特别是在数据分析与预测方面。
决策支持：支持灾难管理中的生存预测与决策制定，帮助相关领域制定科学的应对策略。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及统计学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析与机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号灾难中生存率的影响因素，帮助用户实现生存预测和数据分析的目标，为相关研究和应用提供数据支持。
