泰坦尼克号数据集已清洗

泰坦尼克号数据集已清洗 数据来源：互联网公开数据 标签：泰坦尼克号,数据清洗,机器学习,数据分析,生存预测,分类模型,Kaggle 数据概述： 本数据集是Kaggle泰坦尼克号竞赛中使用的经典数据集，经过一位知名数据科学家的清洗和整理。数据集包含了所有乘客的详细信息，如乘客ID、姓名、性别、年龄、舱位、票价、登船港口、是否幸存等关键字段。清洗过程中，数据科学家对缺失值进行了填补，对异常值进行了处理，并对某些特征进行了转换和标准化，确保数据的准确性和一致性。 数据用途概述： 该数据集适用于机器学习技术的研究和实践，特别是分类模型的开发和评估。研究人员可以利用此数据集进行生存预测建模，分析不同特征对乘客生存概率的影响。数据集也适合用于教学和培训，帮助学习者掌握数据清洗和机器学习的基本技能。此外，数据集中详细的文档和引用为深入研究提供了丰富的资源。