泰坦尼克号真实乘客数据集TitanicTruthDataDataset-pilotgod
数据来源：互联网公开数据
标签：历史事件，乘客数据，数据集，生存分析，机器学习，统计分析，生存预测，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自泰坦尼克号沉船事件的乘客真实数据，记录了乘客的生存情况及相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从1912年泰坦尼克号首航至沉船事件发生。
地理范围：数据覆盖了泰坦尼克号上的全球乘客，包括不同国籍和背景的乘客信息。
数据维度：数据集包括乘客的生存状态，船舱等级，姓名，年龄，性别，登船港口，同行家属数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于泰坦尼克号历史记录和公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于历史事件研究，生存分析，机器学习及社会科学领域的研究和应用，特别是在生存预测，特征分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于历史事件研究，生存分析及社会分层研究，如乘客生存率的影响因素分析，不同船舱等级的生存差异研究等。
行业应用：可以为保险，旅游及安全行业提供数据支持，特别是在风险评估，安全措施优化等方面。
决策支持：支持历史事件教训总结及安全管理策略优化，帮助相关领域制定更科学的安全措施。
教育和培训：作为历史学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生存分析，特征工程及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索泰坦尼克号乘客生存规律与影响因素，帮助用户实现生存预测，特征重要性分析等目标，为历史研究和社会科学分析提供数据支持。
