台湾104-com软件行业职位搜索数据集-2021-sunny9999
数据来源：互联网公开数据
标签：台湾,104.com,软件行业,职位,招聘,数据分析,NLP,机器学习,教育,研究
数据概述：
本数据集包含26,000条职位招聘信息，来源于台湾知名招聘平台104.com，主要聚焦于软件相关领域。每条招聘信息包含了详细的职位属性，为理解该行业的就业市场提供了全面的视角。数据集字段包括：
- 职缺類別 (Job Category)：职位所属的类别
- 職位類別 (Position Category)：职位的具体类型
- 職位 (Position)：具体职位名称
- 縣市 (City/County)：职位所在的城市或县
- 地區 (District/Area)：职位所在的区域
- 供需人數 (應徵人數) (Number of Applicants)：应聘人数
- 公司名稱 (Company Name)：发布职位的公司名称
- 職缺名稱 (Job Title)：职位标题
- 工作內容 (Job Description)：职位描述
- 職務類別 (Job Type)：工作性质（如全职、兼职等）
- 工作待遇 (Salary)：薪资待遇
- 工作性質 (Nature of Work)：工作性质（如研发、维护等）
- 上班地點 (Work Location)：工作地点
- 管理責任 (Management Responsibility)：管理职责
- 上班時段 (Working Hours)：工作时间
- 需求人數 (Number of Positions)：招聘人数
- 工作經歷 (Work Experience)：工作经验要求
- 學歷要求 (Educational Requirements)：学历要求
- 科系要求 (Departmental Requirements)：专业要求
- 擅長工具 (Tools Proficiency)：熟练工具
- 工作技能 (Job Skills)：工作技能要求
- 其他條件 (Other Conditions)：其他要求
- 資本額 (Capital Amount)：公司资本额
- 員工人數 (Number of Employees)：公司员工人数
- 公司標籤 (Company Tags)：公司标签
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析和研究场景，包括市场趋势分析、职位分类预测、薪资范围分析、公司声誉评估、技能需求识别等。数据分析人员可以通过Pandas和NumPy进行初步的数据探索；也可以使用Python的可视化库创建图表，展示职位分布和薪资范围。该数据集还适合用于SQL或Pandas的查询练习，帮助用户提升数据查询和处理能力。
此外，该数据集非常适合进行自然语言处理（NLP）分析，包括：
- 文本分类：预测职位类别或薪资范围
- 情感分析：分析公司标签以评估公司声誉
- 话题建模：识别职位描述中的关键主题或技能需求
- 命名实体识别（NER）：提取职位描述中的工具、技能和学历要求
- 文本摘要：生成职位描述的简洁摘要
- 语言建模：生成符合行业语言标准的职位描述
- 机器翻译：将数据集翻译成其他语言以实现国际共享
通过这些分析技术，数据集可以为求职者和雇主提供有价值的见解，帮助双方更好地理解软件行业的就业市场和技能需求。
