台湾不动产交易特征分析数据集TaiwanRealEstateTransactionFeatureAnalysis-icer9516
数据来源：互联网公开数据
标签：不动产, 房地产, 交易数据, 台湾, 房价, 地理位置, 建筑特征, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自台湾地区的不动产交易数据，记录了房屋交易的多种特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据字段内容推测为近几年交易记录。
地理范围：数据覆盖台湾地区，具体到县市、乡镇市区。
数据维度：数据集包含多项关键指标，如ID、县市、乡镇市区、路名、土地面积、使用分区、转移层次数、总楼层数、主要用途、主要建材、建筑物型态、屋龄、建筑物面积、车位面积、车位数、备注、主建筑物面积、阳台面积、附属建筑物面积、单价、经度、纬度、便利商店、ATM、金融机构、邮局、脚踏车站、公车站、捷运站、火车站、医疗院所、小学、国中、高中、大学等。
数据格式：CSV格式，文件名为train_record.csv和test_record.csv，方便数据分析和建模应用。数据已进行结构化处理，可以直接用于分析。
数据来源：数据来源于台湾地区不动产交易相关信息，已进行标准化处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、房价预测、地理位置对房价影响研究等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场研究、城市规划、空间经济学等学术研究，例如分析不同区域房价的影响因素、评估交通便利性对房价的影响等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估机构提供数据支持，例如进行市场调研、预测房价走势、辅助房屋定价等。
决策支持：支持政府部门进行房地产市场监管、制定相关政策，例如分析市场供需关系、评估政策对房价的影响等。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响台湾地区不动产交易价格的关键因素，进行房价预测模型构建，以及分析不同地理位置、建筑特征对房价的影响。
