台湾电力公司发电量数据集2022年1月至2023年3月TaipowerElectricityGenerationDataset-January2022-March2023-bebo1010
数据来源：互联网公开数据
标签：电力行业，发电量，数据集，时间序列，能源分析，机器学习，时间序列分析，电力规划
数据概述： 该数据集包含台湾电力公司在2022年1月至2023年3月期间的发电量数据，记录了不同时间段和不同能源类型的发电量信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2022年1月到2023年3月。
地理范围：数据覆盖了台湾地区的发电量情况。
数据维度：数据集包括每日或每小时的发电量数据，涵盖发电量，能源类型（如火力，水力，核能，可再生能源等），时间戳等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于台湾电力公司的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力行业的能源分析，时间序列预测，电力规划等领域的研究和应用，特别是在电力需求预测，能源结构优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力需求预测，能源结构优化，发电效率分析等研究，如不同能源类型的发电量变化趋势，电力需求与时间的关系等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力需求预测，发电计划制定，能源管理等方面。
决策支持：支持电力公司的发电计划制定和能源管理优化，帮助电力公司制定科学的发电策略和能源采购计划。
教育和培训：作为能源管理，电力工程及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力行业的时间序列预测，能源结构优化等相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力行业发电量的规律与趋势，帮助用户实现准确的电力需求预测，优化能源结构和发电计划，提高电力供应的稳定性和效率。
