台湾房地产交易数据分析数据集TaiwanRealEstateTransactionDataAnalysis-icer9516
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 交易数据, 台湾, 房价预测, 空间分析, 机器学习, 地理信息系统, 结构化数据
数据概述：
该数据集包含来自台湾房地产交易的详细记录，旨在为研究和分析台湾房地产市场提供基础数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，但通常涵盖了房地产交易的多个年份数据。
地理范围：数据覆盖台湾地区，包括县市、乡镇市区等详细地理位置信息。
数据维度：数据集包含了丰富的房地产交易属性，如土地面积、使用分区、转移层级、总楼层数、主要用途、主要建材、建筑物型态、屋龄、建筑物面积、车位面积、车位个数、备注、主建筑物面积、阳台面积、附属建筑物面积、单价、经度、纬度等。此外，还包括了周边便利设施的信息，如便利商店、ATM、金融机构、邮局、自行车站点、公交车站、捷运站、火车站、医疗院所、小学、国中、高中、大学等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含train_record.csv和test_record.csv两个文件，方便数据处理和分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场分析、房价预测、地理空间分析等学术研究，例如研究不同因素对房价的影响、构建房价预测模型等。
行业应用：可以为房地产开发商、经纪人、评估师等提供数据支持，例如市场调研、投资决策、房屋估价等。
决策支持：支持政府部门制定房地产调控政策，优化城市规划。
教育和培训：作为房地产相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解台湾房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响房地产价格的因素，分析不同区域的房地产市场特征，以及构建预测模型，以支持房地产相关的决策和研究。
