台湾交通事故数据集TaiwanTrafficAccidentDataset-pockypeng
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 台湾, 道路安全, 事故分析, 交通运输, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自台湾地区的交通事故数据，记录了交通事故的详细信息，包括事故发生的时间、地点、天气、道路状况、车辆信息、人员伤亡情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，推测为一段时间内的累积数据。
地理范围：数据覆盖台湾地区，具体范围涵盖县市。
数据维度：数据集包含多个字段，例如：年-月-日-时-分, 县市, 事故类型, 受伤程度, 道路类别, 速限, 道路型态, 事故位置, 路面铺装, 路面状态, 路面缺陷, 障碍物, 视距, 号志种类, 号志动作, 分向设施, 快车道或一般车道间, 快慢车道间, 路面边线, 事故类型及型态, 主要肇因, 受伤程度, 主要伤处, 保护装备, 行动电话, 当事者区分, 车种, 当事者行动状态, 驾驶行为等。
数据格式：CSV格式，文件名为TC_MARCH.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于台湾地区交通管理部门或其他公开渠道，已进行标准化处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故分析、风险评估和交通规划。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、事故成因分析等相关领域的学术研究，例如事故发生规律、影响因素分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、保险公司等提供数据支持，特别是在交通安全政策制定、风险评估、理赔分析等方面。
决策支持：支持交通管理部门的决策制定，例如优化道路设计、改善交通设施、制定交通安全法规等。
教育和培训：作为交通工程、交通安全等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故。
此数据集特别适合用于探索交通事故的发生规律和影响因素，帮助用户实现降低交通事故发生率，提高道路安全水平的目标。
