台湾空气质量监测数据集TaiwanAirQualityMonitoringData-grizzlybear75
数据来源：互联网公开数据
标签：空气质量, 环境监测, 污染物, AQI, PM2.5, 台湾, 时间序列, 气象数据
数据概述：
该数据集包含来自台湾地区空气质量监测站的空气质量数据，记录了包括PM2.5、PM10、O3、SO2、CO等多种污染物指标的实时监测数据。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年至2021年。
地理范围：数据覆盖台湾各县市的空气质量监测站点。
数据维度：数据集包括站点名称、所在县市、空气质量指标（AQI）、主要污染物、空气质量状态、SO2、CO、O3、O3_8hr、PM10、PM2.5、NO2、NOx、NO、风速、风向、数据创建时间、单位、CO_8hr、PM2.5_AVG、PM10_AVG、SO2_AVG、经度、纬度、站点ID等多个维度的数据。
数据格式：CSV格式，文件名为G2_taiwan_air_quality_2020_to_2021.csv，易于数据分析和可视化。数据中包含缺失值，如部分指标的“-”或null值。
来源信息：数据来源于台湾地区的空气质量监测网络，已进行基本的整理和清洗。
该数据集适合用于环境科学、气象学、数据分析、机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于空气质量与环境污染相关的学术研究，如污染物浓度变化分析、空气质量预测模型构建、污染源分析等。
行业应用：可以为环保部门、环境监测机构提供数据支持，用于空气质量评估、污染预警、政策制定等。
决策支持：支持政府部门和相关机构进行空气质量管理、制定减排措施、优化城市规划等决策。
教育和培训：作为环境科学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解空气质量数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索台湾地区空气质量的时空分布规律，分析不同污染物之间的关联性，以及评估相关政策对空气质量的影响，从而支持环境治理和改善。
