台湾中央气象局气象数据预测数据集AICUPCWBData-guojhihrong
数据来源：互联网公开数据
标签：气象数据，预测，机器学习，台湾，温度，降水，风速，数据集
数据概述： 该数据集包含来自台湾中央气象局（CWB）的气象观测数据，旨在用于气象预测任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2000年至2020年。
地理范围：数据覆盖台湾地区，包括多个气象观测站点的观测数据。
数据维度：数据集包括多种气象要素，如温度，降水，风速，风向，湿度，气压等，以及对应的观测时间，观测站点信息。
数据格式：数据通常以CSV或文本格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于台湾中央气象局的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于气象预测，气候研究，机器学习模型训练等领域，特别是在温度预测，降水预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象预测，气候变化研究，大气科学等学术研究，如短期天气预报，长期气候趋势分析等。
行业应用：可以为农业，建筑，能源等行业提供数据支持，特别是在农业生产规划，建筑设计，能源需求预测等方面。
决策支持：支持政府部门的天气预警，防灾减灾决策，以及企业的气象风险管理。
教育和培训：作为气象学，数据科学，机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析与预测方法。
此数据集特别适合用于探索台湾地区的气象变化规律与预测模型，帮助用户实现准确的天气预测，优化资源配置，提高防灾减灾能力。
