太阳能电站发电量监测数据集SolarPowerGenerationMonitoringData-teralasowmya
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能, 发电量, 能源, 监测, 时间序列, 数据分析, 气候, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自太阳能电站的发电量监测数据，记录了电站的发电情况及相关环境参数。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但数据包含电站ID，可用于进一步分析。
数据维度：包括日期时间（DATE_TIME）、电站ID（PLANT_ID）、数据源键值（SOURCE_KEY）、直流功率（DC_POWER）、交流功率（AC_POWER）、日发电量（DAILY_YIELD）和总发电量（TOTAL_YIELD）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为Plant_1_Generation_Data.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的太阳能发电监测项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于能源领域的数据分析、发电量预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能发电、能源管理、气候变化等相关领域的学术研究，如发电量预测、效率分析等。
行业应用：为电力行业提供数据支持，尤其适用于电站运营、能源调度、电网负荷预测等方面。
决策支持：支持能源政策制定、投资决策和电站运营优化。
教育和培训：作为能源工程、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能发电的特性。
此数据集特别适合用于探索发电量与时间、环境因素之间的关系，帮助用户实现能源效率的提升和发电成本的优化。
