太阳能发电量预测气象数据集_Solar_Power_Generation_Meteorological_Data
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能, 光伏, 气象数据, 预测模型, 机器学习, 时间序列, 能源, 可再生能源
数据概述：
该数据集包含来自特定地点的气象数据，记录了影响太阳能发电量的关键气象参数。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2018年10月3日开始，具体结束时间未在数据中明确标示。
地理范围：数据来源于特定地点，但未明确具体地理位置信息。
数据维度：数据集包括日期、时间、全球水平面辐照度、直接辐射、方位角、温度、湿度、云量、风速、风向、气压、降水、雪深、湿度、反照率等多个气象参数。
数据格式：数据以CSV和Numpy格式提供，CSV文件包含结构化气象数据，Numpy文件可能包含图像或预处理后的数据，方便进行数据分析和模型训练。
来源信息：数据来源于太阳能相关项目或竞赛，具体来源未在数据集中明确说明，但提供了气象观测数据。
该数据集适合用于太阳能发电量的预测模型构建，以及气象数据与发电量之间的关系研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能发电、气象学、能源系统等领域的学术研究，例如太阳能发电量预测模型的开发、气象因素对发电量的影响分析等。
行业应用：可以为太阳能电站的运营和管理提供数据支持，例如发电量预测、发电效率优化、风险评估等。
决策支持：支持能源政策制定和投资决策，帮助优化太阳能电站的选址和规模。
教育和培训：作为可再生能源、气象学、数据科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解太阳能发电原理和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索气象条件对太阳能发电量的影响，帮助用户构建预测模型，优化能源利用效率。
