太阳能输出预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能预测,天气数据,时间序列,能源分析,机器学习,气候变化,地理信息
数据概述：
本数据集包含使用天气数据预测太阳能输出的信息。数据来源于多个渠道，涵盖了太阳能输出、天气状况、日期和时间等关键要素。通过分析历史天气模式和数据，可以生成太阳能输出预测结果。
数据用途概述：
该数据集适用于太阳能输出预测、天气与太阳能输出关系研究以及开发新的预测方法等场景。研究人员可以利用此数据训练预测模型，预测特定地点的太阳能输出；能源企业和政策制定者可以基于数据评估太阳能发电的可行性并制定相关策略；此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握太阳能预测的技术和方法。
举例：
文件: rawWeatherDataStanford.csv
WBAN - 天气局空军海军编号（整数）
Date - 观测日期（日期）
Time - 观测时间（时间）
SkyCondition - 观测时的天空状况（字符串）
Visibility - 观测时的能见度（整数）
Temperature - 观测时的温度（整数）
DewPoint - 观测时的露点（整数）
WindSpeed - 观测时的风速（整数）
StationPressure - 观测时的站气压（整数）
Altimeter - 观测时的气压表读数（整数）
文件: Erle_zipcodes.csv
zip5 - 数据收集地点的邮政编码（字符串）
start_date - 数据收集开始日期（日期）
end_date - 数据收集结束日期（日期）
文件: weather_dev.csv, weather_test.csv, weather_train.csv, solar-output_hourly.csv, weather_test_timeline.csv
这些文件包含具体的天气观测数据和太阳能输出数据，可用于模型训练、验证和测试。每列数据的具体含义与rawWeatherDataStanford.csv中的描述一致。
注意事项：
在使用本数据集进行研究时，请参考原始作者的指引并进行适当引用。本数据集遵循CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) - Public Domain Dedication许可协议，使用者可以自由复制、修改、分发和表演该作品，包括商业用途，无需获得许可。
