太阳耀斑预测数据集_SHARP磁场参数机器学习

数据集概述

该数据集包含2023年1月1日至2025年5月31日期间处理后的SHARP(太阳动力学天文台/日震和磁像仪)磁场参数,用于太阳耀斑预测任务。遵循Abduallah等人2023年《科学报告》中的数据组装协议,支持C耀斑、M耀斑、M5耀斑三种预测任务及24小时、48小时、72小时三种时间窗口的训练与测试。

文件详解

  • 文件名称: zenodo_solar_flare_dataset.zip
  • 文件格式: ZIP压缩包
  • 包含内容:
  • 18个CSV文件:对应三种预测任务(C-flare、M-flare、M5-flare)与三种时间窗口(24h、48h、72h)的训练和测试数据
  • 归一化参数文件
  • 复现脚本
  • 样本字段:USFLUX、TOTUSJH、TOTUSJZ、MEANALP、R_VALUE、TOTPOT、SAVNCPP、AREA_ACR、ABSNJZH(共9个SHARP磁场参数)
  • 数据量:约273,000个样本,采用90%/10%时间序列划分
  • 质量控制:中心子午线距离≤70°、径向航天器速度≤3500 m/s、无缺失磁场参数值

适用场景

  • 太阳物理研究:分析SHARP磁场参数与太阳耀斑发生的关联
  • 机器学习模型训练:开发不同时间窗口下太阳耀斑预测模型
  • 空间天气应用:支持短期太阳活动预警系统的算法验证
  • 数据标准化研究:基于统一协议复现太阳耀斑预测实验
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 107.5 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。