TalkingData广告追踪测试样本补充数据集-201X年-johnfarrell
数据来源：互联网公开数据
标签：TalkingData,广告追踪,测试样本,数据补充,数据集,在线广告,数据科学,机器学习
数据概述：
本数据集为TalkingData广告追踪测试样本的补充数据，旨在用于模型训练和验证。数据集包含了一组测试样本，这些样本按照官方测试集的顺序排列。数据集不包括click_id字段，并增加了一个eval_set字段，用于标识样本是否属于官方测试集。字段定义如下：
- ip：用户设备的IP地址
- app：应用标识符
- device：设备标识符
- os：操作系统标识符
- channel：广告渠道标识符
- click_time：点击时间
- is_attributed：是否为有效点击（仅在训练集中存在）
- eval_set：标识样本是否属于官方测试集（1表示是，0表示否）
数据集主要用于广告点击预测模型的构建和评估，特别适用于处理和分析大规模广告追踪数据。
数据用途概述：
该数据集适用于广告点击预测模型的训练、验证和测试，尤其适用于评估模型在不同测试样本上的表现。研究人员和数据科学家可以利用此数据集优化广告投放策略，提高广告点击预测的准确性。同时，数据集也适合用于机器学习和数据科学的教学和研究，帮助学习者理解和掌握广告追踪数据的分析方法。
