TAM_Based语言学习平台自适应反馈整合评估研究数据2024

数据集概述

本数据集是关于语言学习平台自适应反馈整合评估的研究数据，基于改进的技术接受模型（TAM），纳入用户满意度、确认度、导航性、呈现性等变量，通过问卷调查收集印尼雅加达地区2024年11-12月的有效数据，用于分析影响学习者使用意向和满意度的因素。

文件详解

• 文件名称：Paper 1 Hasmo Adaptive Feedback integration.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：推测包含基于改进TAM模型的调查数据，可能涵盖用户基本信息、技术接受度相关变量（感知有用性、易用性）、自适应反馈相关变量（用户满意度、确认度、导航性、呈现性）、使用意向等核心字段。

适用场景

• 教育技术接受度研究：分析改进TAM模型下语言学习平台用户对自适应反馈系统的接受度和使用意向。
• 自适应学习系统优化：基于用户满意度、导航性等变量，为语言学习平台的自适应反馈功能设计提供数据支持。
• 区域教育技术应用分析：研究印尼雅加达地区语言学习者对数字化学习工具的使用偏好和需求。
• 教育政策制定参考：为教育机构和政策制定者优化语言学习技术应用、提升学习效果提供实证依据。