TamrinFold心血管疾病风险预测数据集TamrinFoldCardiovascularDiseaseRiskPredictionDataset-fatemeh80hosseini
数据来源：互联网公开数据
标签：心血管疾病，风险预测，数据集，医学研究，机器学习，健康分析，流行病学，生物统计
数据概述： 该数据集包含来自临床研究的心血管疾病相关数据，记录了患者的健康信息和疾病风险因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的临床研究中心，主要涉及城市和地区的医疗机构。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，血糖，吸烟状况，家族病史等风险因素，以及是否患有心血管疾病的诊断结果。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Tamrin Fold心血管疾病研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心血管疾病的流行病学研究，风险预测模型构建及机器学习算法应用，尤其在疾病预防和健康管理方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病的流行病学研究，风险因素分析及疾病预测模型的开发，如高血压，高血脂等风险因素的研究。
行业应用：可以为医疗机构和保险公司提供数据支持，特别是在心血管疾病的风险评估，健康管理和保险定价方面。
决策支持：支持心血管疾病的预防和干预策略制定，帮助医疗机构和政府部门制定科学的公共卫生政策。
教育和培训：作为医学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心血管疾病的病因，风险因素及预测方法。
此数据集特别适合用于探索心血管疾病的风险因素和预测模型，帮助用户实现准确的疾病风险评估，优化预防和干预措施，提高心血管疾病的防控效果。
