标题：碳捕获与存储煤炭一级能源的深度解析
数据内容：本数据集包含了来自互联网公开数据的碳捕获与存储（CCS）技术应用在煤炭一级能源领域的相关数据。数据内容主要包括以下三个核心字段：
1. 情景（Scenario）：代表不同的政策路径或技术应用模式，共有26种不同的情景分类
2. 年份（Year）：记录数据的时间维度，覆盖11个不同的年份
3. 煤炭一级能源（Primary energy (coal, CCS)）：反映应用CCS技术的煤炭在转化为有用最终产品前蕴含的能量，共有165种不同的数值记录
统计分析：从数据分布来看，本数据集覆盖了较长的时间跨度（11个年份），并且在不同情景下（26种）提供了详尽的能源数据（165种不同数值）。这表明数据集具有较高的时间分辨率和情景多样性，能够支持多维度的分析需求。
数据用途：该数据集可用于多个行业的应用：
1. 能源行业：分析煤炭能源利用效率，评估CCS技术对能源转化过程的影响
2. 环保行业：研究碳捕获技术对减少温室气体排放的潜在效果
3. 科技行业：评估不同技术路径下能源转化的效率差异
4. 政策制定：为制定能源转型和碳减排政策提供数据支持
行业分类：
1. 能源与矿业
2. 环境保护
3. 科技与创新
4. 政策与规划
标签：碳捕获, 煤炭, 一级能源, 环境数据, CCS技术, 能源效率, 温室气体, 可持续发展, 数据分析, 能源政策
