糖尿病-中风和高血压患者健康记录数据集Diabetes-Stroke-andHypertensionPatientHealthRecordsDataset-danvixent
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，患者数据，慢性病，数据分析，疾病预测，机器学习，公共卫生，健康研究
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的患者健康记录，记录了患有糖尿病，中风和高血压等慢性病患者的相关健康信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构，包括医院，诊所等，主要集中在中国多个城市和地区。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压值，血糖水平，胆固醇水平，病史，家族病史，生活方式（如吸烟，饮酒，运动习惯）等变量。还包括诊断记录，治疗方案和随访数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康报告和研究成果，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康研究，疾病预测和公共卫生分析等领域，特别是在慢性病风险评估，治疗方案优化及健康干预策略制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于慢性病流行病学，疾病风险评估及治疗方案效果评估等研究，如糖尿病和中风的风险因素分析，高血压治疗方案优化等。
行业应用：可以为医疗机构和公共卫生部门提供数据支持，特别是在慢性病管理，健康干预和疾病预防方面。
决策支持：支持医疗健康政策的制定和优化，帮助制定针对慢性病的预防和治疗策略。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解慢性病管理，数据分析及相关技术方法。
此数据集特别适合用于探索慢性病（如糖尿病，中风和高血压）的发病规律与风险因素，帮助用户实现疾病预测，健康风险评估和治疗方案优化，为医疗健康管理和公共卫生干预提供数据支持。
