糖尿病风险因素分析数据集-模拟人口2023-smmmmmmmmmmmm

糖尿病风险因素分析数据集-模拟人口2023-smmmmmmmmmmmm 数据来源：互联网公开数据 标签：糖尿病,健康分析,风险因素,患者数据,生活方式,医学研究,数据分析

数据概述： 本数据集包含多种与健康相关的属性，涵盖了患者的个人信息和健康指标。这些特征包括患者ID、年龄、性别、血糖水平、BMI（身体质量指数）、用药类型、胆固醇状态、血压、HbA1c水平以及每周锻炼次数。此外，数据集还纳入了家庭病史和吸烟习惯等生活方式因素。数据集多样化，反映了不同年龄段、性别和健康状况的人群，提供了一个模拟但真实的现实人口快照，可用于分析和探索与糖尿病相关的潜在模式或关联。

数据用途概述： 该数据集适用于糖尿病风险因素分析、治疗效果评估和生活方式影响研究等多种场景。研究人员和数据分析师可以利用此数据集开发关于糖尿病风险因素、治疗效果和生活方式影响的见解。教育机构和医疗研究机构亦可使用该数据集进行教学、研究和数据分析，有助于提高对糖尿病的理解和管理。