糖尿病风险预测数据集DiabetesRiskPredictionDataset-juanvalderrama2011
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 医疗健康, 风险预测, 机器学习, 健康指标, 数据分析, 临床诊断, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自医疗健康领域的公开数据，记录了与糖尿病相关的患者健康指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据记录了普遍的健康指标，可用于全球范围内的糖尿病风险预测研究。
数据维度：数据集包括性别（Female/Male）、年龄（age）、高血压（hypertension）、心脏病（heart_disease）、体重指数（BMI）、糖化血红蛋白水平（HbA1c_level）、血糖水平（blood_glucose_level）以及糖尿病诊断结果（diabetes）等关键指标。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetes.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的医疗健康数据集，已进行标准化处理。
该数据集适合用于糖尿病风险预测、疾病诊断辅助和健康管理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究、流行病学分析和公共卫生领域的研究，如糖尿病风险因素分析、预测模型构建等。
行业应用：可为医疗健康行业提供数据支持，尤其在疾病风险评估、个性化健康管理方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和患者健康管理，帮助医生进行早期诊断和风险评估。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解疾病风险预测模型。
此数据集特别适合用于构建和评估糖尿病风险预测模型，并探索不同健康指标与糖尿病发病之间的关系，从而提升预测的准确性和可靠性。
