糖尿病高风险患者识别数据集

糖尿病高风险患者识别数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病,患者,风险评估,机器学习,数据分析,健康预测,医疗大数据

数据概述：
本数据集旨在支持糖尿病高风险患者的识别与预测研究。数据集包含了大量患者的健康指标和相关医疗信息，涵盖血糖水平、体重指数（BMI）、血压、血脂、家族病史等关键指标。数据来源于公开医疗研究项目，时间跨度约为近十年。数据集经过清洗和标准化处理，确保数据质量和可用性，为相关领域的研究提供了可靠的数据支持。

数据用途概述：
该数据集适用于糖尿病风险评估模型的构建、慢性病管理研究、健康预测算法开发等多种场景。研究人员可以利用此数据集进行机器学习模型训练，识别糖尿病高风险患者特征；医疗机构可将其用于优化患者管理策略；政策制定者可基于数据结果制定针对性的公共卫生政策。此外，数据集也适合用于学术研究和教育培训，助力医疗健康领域的技术创新与实践。