糖尿病患者医疗记录分析数据集DiabetesPatientMedicalRecordsAnalysis-sreshta140
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康, 糖尿病, 临床数据, 疾病预测, 医疗分析, 数据挖掘, 机器学习, 患者管理
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的糖尿病患者医疗记录，记录了患者的就诊信息、诊断结果、治疗方案和住院情况等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但包含了患者就诊的多个时间点信息。
地理范围：数据来源未明确，但涵盖了多种医疗场景下的患者记录。
数据维度：数据集包含多个维度，包括患者基本信息（如年龄、性别、种族等）、就诊信息（如入院类型、出院情况、入院来源等）、诊断信息（如诊断代码、诊断次数等）、实验室检测结果、用药情况、以及是否再次入院等。
数据格式：数据集包含两个CSV文件：IDs_mapping.csv（包含入院类型描述）和diabetic_data.csv（包含主要的患者医疗记录），便于数据分析与处理。
来源信息：数据来源于公开的医疗数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于糖尿病相关的研究、疾病预测、医疗资源管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病病理学、临床医学、流行病学等领域的学术研究，如疾病预测模型构建、影响因素分析、治疗效果评估等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在医院管理、患者管理、疾病风险评估、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如优化资源配置、改进患者护理流程、提升医疗服务质量等。
教育和培训：作为医学、生物信息学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病相关知识。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的临床特征与预后之间的关系，帮助用户实现疾病风险预测、优化治疗方案、提高患者管理效率等目标。
