糖尿病患者医疗数据分析数据集DiabetesPatientMedicalDataAnalysis-abdulrahman9khaled
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 医疗数据, 患者分析, 疾病诊断, 预测模型, 临床分析, 数据挖掘, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的糖尿病患者就诊记录，记录了患者的临床诊断、治疗方案以及相关生理指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的患者记录汇总。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种患者的医疗信息。
数据维度：数据集包括患者的就诊信息，如入院类型、出院处置、年龄、性别、种族、入院来源、住院时长、支付代码、专科医生、实验室检查次数、手术次数、用药次数、门诊次数、急诊次数、住院次数、主要诊断、次要诊断、第三诊断、诊断数量、血糖指标、糖化血红蛋白结果、以及多种降糖药物的使用情况等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含IDS_mapping.csv和diabetic_data.csv两个文件，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已经过结构化处理，可以直接用于数据分析。
该数据集适合用于糖尿病相关的疾病诊断、治疗方案分析、预后预测和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究，例如糖尿病患者的疾病发展趋势分析、治疗效果评估、并发症预测等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，尤其是在医院管理、临床决策支持、患者风险评估等方面。
决策支持：支持医疗机构优化患者管理流程、提高医疗服务质量、制定个性化治疗方案。
教育和培训：作为医学、生物统计学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生理解医疗数据分析。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的临床特征与治疗效果之间的关系，为改善患者健康状况和优化医疗资源配置提供数据支持。
