糖尿病患者医疗数据分析数据集DiabetesPatientMedicalDataAnalysis-prathyusha158m
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 医疗数据, 患者信息, 临床分析, 疾病诊断, 数据挖掘, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含糖尿病患者的医疗记录数据，记录了患者的就诊信息、诊断结果、治疗方案等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为特定时间段内的患者医疗记录集合。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但从数据内容推断，可能来源于某个医疗机构或特定区域的患者群体。
数据维度：数据集包含患者的就诊编号、患者编号、种族、性别、年龄、体重、入院类型、出院处置方式、入院来源、住院时长、支付代码、医疗专科、实验室检查次数、手术次数、用药数量、门诊次数、急诊次数、住院次数、主要诊断、次要诊断、第三诊断、诊断数量、血糖最高值、糖化血红蛋白结果、以及各种降糖药物的使用情况、是否改变药物、是否使用糖尿病药物、以及再入院情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为diabetic_datacsv，方便进行数据分析和处理。
数据来源：数据来源于医疗机构或相关研究机构，可能经过脱敏处理。
该数据集适合用于糖尿病相关的临床分析、疾病预测、治疗效果评估和患者管理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病相关的临床研究，如疾病风险预测、治疗方案优化、药物疗效评估等。
行业应用：为医疗行业提供数据支持，特别是在医院管理、患者健康管理、医疗保险等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如优化医疗资源配置、改善患者护理质量等。
教育和培训：作为医学、公共卫生、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病相关知识。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的诊疗规律、影响因素，以及预测患者的健康状况和治疗效果，帮助用户实现优化医疗决策、提升患者健康水平的目标。
