糖尿病患者医院数据分析数据集DiabetesHospitalDataAnalysisDataset-samyukthamobile
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 医疗健康, 医院数据, 患者分析, 数据挖掘, 疾病预测, 临床研究, 统计分析
数据概述：
该数据集包含来自美国130家医院的糖尿病患者数据，记录了1999年至2008年期间的患者就诊信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为1999年至2008年。
地理范围：数据来源于美国130家医院，涵盖了美国多个地区。
数据维度：数据集包括患者的就诊记录，包含以下关键字段：encounter_id（就诊编号），patient_nbr（患者编号），race（种族），gender（性别），age（年龄），weight（体重），admission_type_id（入院类型），discharge_disposition_id（出院处置），admission_source_id（入院来源），time_in_hospital（住院时长），payer_code（医保代码），medical_specialty（医疗专科），num_lab_procedures（化验次数），num_procedures（手术次数），num_medications（用药数量）等。此外，还包括admission_type_id对应的描述信息。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含IDs_mapping.csv, TrainDataSet.csv, TestDataSet.csv等文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理。
该数据集适合用于临床研究、数据挖掘、机器学习等相关领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病患者的临床研究，如分析不同因素对住院时长、疾病进展的影响，以及预测患者的健康状况。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，特别是在疾病风险评估、医疗资源管理、患者个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医院和医疗机构的决策制定，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病相关的临床数据分析。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的住院模式、治疗效果、风险因素等，帮助用户实现对糖尿病的深入理解和更有效的管理。
