糖尿病患者再入院预测数据集DiabeticReadmissionPredictionDataset-friedrichschneider
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，再入院预测，健康数据，医疗分析，数据集，机器学习，医学研究，人口统计学
数据概述：该数据集来源于美国医疗保健数据库，记录了糖尿病患者的临床数据和再入院信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2011年。
地理范围：数据涵盖了美国多个地区的医院和医疗中心。
数据维度：数据集包括患者的个人信息（如年龄，性别，种族），医疗历史（如住院天数，诊断代码，手术记录），实验室测试结果（如血糖水平，肾功能指标）以及其他相关变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于美国医疗保健数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康数据分析，再入院预测建模和医疗政策制定等领域的研究和应用，特别是在糖尿病患者的治疗和管理方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病患者的再入院风险预测，医疗资源分配和疾病管理等研究，如再入院原因分析，治疗效果评估等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理，资源分配和疾病预防方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定和策略优化，帮助医院和医生制定科学的治疗计划和预防措施。
教育和培训：作为医疗数据分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解再入院预测技术及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者再入院的规律与趋势，帮助用户实现准确的再入院预测，优化医疗资源分配和疾病管理策略，提高患者治疗效果和医院运营效率。
