糖尿病患者再入院预测研究数据集1999-2008

糖尿病患者再入院预测研究数据集1999-2008 数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病,医院,再入院预测,临床数据,患者分析,医疗研究

数据概述：
本数据集收录了1999年至2008年间130家美国医院及医疗网络的临床数据，重点关注糖尿病患者的再入院情况。数据涵盖患者的基本信息、实验室检查结果、用药记录以及住院天数等关键信息。每条记录代表一位糖尿病患者的住院经历，旨在帮助预测患者在出院后30天内是否需要再次入院。数据集包含47个特征，共101,766条记录，并包含缺失值。

数据用途概述：
该数据集适用于医疗领域的研究与分析，主要应用于以下场景：
1. 再入院预测：通过数据分析和建模，预测糖尿病患者出院后的再入院风险，从而优化治疗方案和医疗资源配置。
2. 医疗政策研究：为政策制定者提供数据支持，评估现有医疗政策的效果，改进糖尿病患者的治疗和管理策略。
3. 医院管理优化：帮助医院识别影响再入院的关键因素，提升医疗服务质量和效率。
4. 学术研究：为研究人员提供真实世界的数据支持，用于探索糖尿病患者的临床特征、治疗效果及预后评估。