糖尿病患者住院数据集DiabetesPatientHospitalizationDataset-nandanyuva
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病, 住院, 医疗, 疾病预测, 临床数据, 数据分析, 机器学习, 健康管理
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的糖尿病患者住院相关数据，记录了患者的住院信息、诊断结果和治疗方案等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2014年至2016年。
地理范围：数据未明确标注具体地理范围，但可以推测为医疗机构的患者数据。
数据维度：数据集由三个CSV文件组成，包含以下关键数据项：
Hospitaldata.csv：住院信息，包括入院ID、患者ID、入院日期、出院日期、入院类型、入院来源、付款代码、医疗专科等。
Diagnosisdata.csv：诊断信息，包括患者ID、手术次数、用药数量、诊断数量、血糖水平、糖化血红蛋白结果、各类药物使用情况、是否改变药物、是否使用糖尿病药物等。
Patientdata.csv：患者基本信息，包括患者ID、种族、性别、年龄、体重、目标变量（可能为病情发展或住院结果）等。
数据格式：CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于糖尿病相关的研究与分析，以及数据建模、机器学习等技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病临床研究，如病情发展预测、住院风险评估、治疗方案效果分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在疾病预测、个性化医疗方案制定、医疗资源优化等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，如优化住院流程、改善患者管理、提升医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病数据分析。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者住院相关的规律与影响因素，帮助用户实现风险预测、优化医疗资源配置等目标。
