糖尿病健康监测数据集DiabetesHealthMonitoringDataset-nguyennhuttruong
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，健康监测，医疗数据，数据集，时间序列，机器学习，公共卫生，生物统计
数据概述： 该数据集包含来自糖尿病患者健康监测项目的数据，记录了患者血糖水平，胰岛素使用情况，饮食习惯，运动量等健康相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的糖尿病患者群体。
数据维度：数据集包括患者基本信息，血糖监测数据，胰岛素使用记录，饮食习惯，运动频率，并发症情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的糖尿病患者健康监测项目，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于糖尿病研究，公共卫生政策制定，医疗数据分析等领域，特别是在糖尿病管理，血糖预测及并发症预防等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病发病机制，血糖控制影响因素，并发症预防等医学研究，如糖尿病患者的血糖波动分析，胰岛素敏感性研究等。
行业应用：可以为医疗机构，健康管理机构等提供数据支持，特别是在糖尿病患者的个性化健康管理，血糖监测系统优化等方面。
决策支持：支持糖尿病患者的健康管理和治疗策略优化，帮助医生制定科学的血糖控制方案和并发症预防措施。
教育和培训：作为医学，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病管理，健康数据分析及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的血糖变化规律与影响因素，帮助用户实现精准的血糖控制，并发症预防及个性化健康管理，提升糖尿病患者的生命质量和医疗效果。
