糖尿病预测数据集DiabetesPredictionDataset-puspasubedi
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，预测，数据集，健康，机器学习，医学研究，健康数据，数据建模
数据概述：该数据集包含来自公开健康数据源的数据，记录了患者的健康信息，适用于糖尿病预测和风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了多个地区的患者信息，具体来源未详细说明。
数据维度：数据集包括患者的基本健康信息，生活习惯，医疗指标等，如年龄，性别，体重，血糖水平，血压，身体质量指数（BMI），家族糖尿病史等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开健康数据源，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究，健康数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在糖尿病风险预测和健康管理方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病风险预测，健康数据分析等医学研究，如糖尿病发病率分析，风险因素研究等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者风险评估，健康管理，疾病预防等方面。
决策支持：支持医疗机构制定糖尿病预防和管理策略，帮助医生进行科学的患者管理和疾病预测。
教育和培训：作为医学，健康管理和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病预测和健康管理技术。
此数据集特别适合用于探索糖尿病预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的风险评估和健康管理，提高医疗服务质量和效率。
