糖尿病再入院数据集DiabeticsReadmittedDataset-charanyellanki
数据来源：互联网公开数据
标签：医疗健康，糖尿病，再入院率，数据集，临床研究，机器学习，统计分析，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自医疗机构的糖尿病患者的再入院数据，记录了糖尿病患者在不同治疗和护理条件下的再入院情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2015年。
地理范围：数据覆盖了多个医疗机构和地区，主要是美国境内的医院和诊所。
数据维度：数据集包括患者的基本信息，诊断记录，治疗方案，住院时间，再入院时间，并发症情况等变量。还包括患者的年龄，性别，糖尿病类型，血糖控制情况等临床指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于医疗机构的公开记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医疗健康领域的临床研究，机器学习模型训练等应用，特别是在糖尿病再入院预测，治疗方法优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于糖尿病再入院率的研究，治疗效果评估等学术研究，如糖尿病患者的再入院风险因素分析，不同治疗方案的效果比较等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在糖尿病患者的再入院预测，治疗方案优化和护理策略制定方面。
决策支持：支持医疗机构的再入院风险管理和治疗策略优化，帮助医院制定科学的糖尿病管理计划和再入院预防措施。
教育和培训：作为医学研究，公共卫生和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病管理，再入院风险预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索糖尿病患者的再入院风险规律与趋势，帮助用户实现准确的再入院预测，优化治疗和护理策略，提高糖尿病患者的治疗效果和生活质量。
