糖尿病诊断数据集2001-2025DiabetesData-dannlin
数据来源：互联网公开数据
标签：糖尿病，数据集，健康医疗，预测分析，机器学习，医学研究，生物统计学，健康数据
数据概述： 该数据集包含2001年至2025年的糖尿病诊断数据，记录了患者的基本信息，健康指标和诊断结果。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围从2001年到2025年。
地理范围： 数据涵盖了多个国家和地区，包括美国，欧洲和亚洲的主要城市和地区。
数据维度： 数据集包括患者的年龄，性别，体重，血糖水平，血压，胰岛素水平，家族病史，身体活动量，饮食习惯等信息。
数据格式： 数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息： 数据来源于多个健康医疗机构和公共卫生数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于糖尿病研究，健康数据分析和机器学习等领域的研究和应用，特别是在疾病预测，风险评估和个性化医疗方案制定等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于糖尿病风险预测，病情发展分析等健康医学研究，如糖尿病前期检测，疾病风险评估等。
行业应用： 可以为医疗机构，保险公司和公共卫生机构提供数据支持，特别是在病情预测，健康管理，保险精算等方面。
决策支持： 支持糖尿病患者的健康管理，风险评估和个性化治疗方案的制定。
教育和培训： 作为健康医学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解糖尿病数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索糖尿病诊断的规律与趋势，帮助用户实现疾病风险预测，健康管理优化和个性化治疗方案的制定，提高糖尿病患者的治疗效果和生活质量。
