坦桑尼亚社交媒体推文情感分析数据集TanzanianSocialMediaTweetSentimentAnalysis-ahmadznz
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 推文, 文本分类, 坦桑尼亚, 斯瓦希里语, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的坦桑尼亚斯瓦希里语推文，记录了推文文本及其对应的情感标签，用于情感分析和文本分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态语料库。
地理范围：数据主要来源于坦桑尼亚社交媒体，推文内容与当地社会文化相关。
数据维度：数据集包含三个主要字段：ID（推文唯一标识符）、Tweets（推文文本，以斯瓦希里语书写）和Labels（情感标签，通常为0或1，代表负面或正面情感，具体含义需参考原始数据来源或标注说明）。
数据格式：CSV格式，便于数据读取、处理和分析。文件名为Train.csv，其中包含了推文及其对应的标签。
数据来源：推文来源于社交媒体平台，已进行标注，用于情感分析模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，例如斯瓦希里语情感分析模型的构建与评估、社会事件的情感趋势分析等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在了解公众对特定话题或产品的看法方面。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情分析，辅助决策制定，例如评估政策实施效果、监测品牌声誉等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的流程和方法，以及如何处理和分析社交媒体数据。
此数据集特别适合用于探索斯瓦希里语情感表达的规律，以及构建和评估针对该语言的情感分析模型，从而帮助用户理解坦桑尼亚社交媒体上的公众情绪。
