坦桑尼亚水井状态预测数据集TanzaniaBorewellStatusPredictionDataset-sasiking
数据来源：互联网公开数据
标签：水井, 状态预测, 机器学习, 基础设施, 供水, 深度学习, 数据分析, 资源管理
数据概述：
该数据集包含来自坦桑尼亚的水井相关数据，记录了水井的各项特征及运行状态。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可以推断为某个时间段内的数据快照。
地理范围：数据覆盖坦桑尼亚地区。
数据维度：数据集包括水井的ID、水量、记录日期、资助方、GPS高度、安装方、经纬度、集水点数量、私人井数量、水井所属流域、子村庄、区域、区域代码、地区代码、地方政府区域、病房、人口、公众会议、记录者、管理方案、许可证、建造年份、取水类型、取水类型组、取水类型类别、管理方式、管理组、支付方式、水质、水质组、水量、水量组、水源、水源类型、水源类别以及水井状态（functional, non functional等）。
数据格式：CSV格式，包含labelscsv和datasetcsv两个文件，前者包含水井ID和状态标签，后者包含水井的各项特征。
该数据集适合用于水井状态预测、基础设施管理和资源分配等方面的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于水资源管理、可持续发展等领域的学术研究，例如预测水井故障、评估水井的长期可靠性等。
行业应用：可以为水利部门、非政府组织等提供数据支持，尤其是在水井维护、资源规划和社区供水改善方面。
决策支持：支持政府和相关机构进行水资源管理决策，优化水井的建设和维护策略。
教育和培训：作为数据科学、机器学习课程的案例，帮助学生和研究人员实践数据分析和预测建模。
此数据集特别适合用于构建预测模型，从而帮助用户优化水井维护策略，提升供水效率，并为当地社区提供更好的服务。
