坦桑尼亚预处理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：坦桑尼亚,贫困研究,人口统计,健康调查,金融包容性,社会经济分析
数据概述：
坦桑尼亚预处理数据集结合了两个数据来源的预处理数据，为深入理解坦桑尼亚的贫困状况提供了丰富的信息资源。数据集包括来自坦桑尼亚人口与健康调查（DHS）和金融包容性见解调查（FII Survey）的数据。具体内容包括：
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人口与健康调查（DHS）预处理数据：包含五个主要数据文件，分别是家庭数据、家庭成员数据、出生数据、聚类信息和地理信息（shapefile）。前三个文件包含了计算多维贫困指数所需的所有特征。家庭成员数据和出生数据包含参考ID，可用于将其与家庭数据文件中的特定家庭关联。聚类文件包含将每个家庭链接到特定聚类的信息，这些聚类可以进一步与地理位置信息关联。
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金融包容性见解调查（FII Survey）预处理数据：包含与开发金融剥夺指标相关的特征，如受访者是否有正式银行账户、是否有正式储蓄以及是否有获得正式借款服务的途径。
此外，数据集中还包括一些"_sjoin"文件，这些文件是内核中空间连接的中间步骤结果，由于某些原因在Kaggle服务器上无法运行空间连接操作，因此这些结果被本地保存并在后续步骤中读取。
数据用途概述：
该数据集适用于贫困研究、社会经济分析、金融包容性分析等场景。研究人员可以利用此数据集开发贫困和金融剥夺指标，了解贫困状况及其影响因素；政策制定者可以基于数据评估相关政策的有效性；非政府组织可以利用数据识别贫困人群，提供针对性的援助服务；数据科学家和学生可以使用该数据集进行学术研究和教育培训。
参考文档和资源：
- DHS Program Terms of Use
- Intermedia Terms of Use
数据来源：
- The Demographic & Health Surveys Program, USAID
- The Financial Inclusion Insights Program, Intermedia
灵感来源：
该数据集旨在用于Data Science for Good: Kiva Crowdfunding挑战赛。
