探索不一致性依赖以增强模型一致性维护评估数据集

数据集概述

本数据集为论文《探索不一致性依赖以增强模型一致性维护》的评估数据,包含UML文件、评估结果PDF、规则相似性分析压缩包及一致性规则文本文件,支持模型一致性维护方法的验证与分析。

文件详解

  • 压缩文件:
  • uml files.zip:ZIP格式,包含评估所用的UML文件数据
  • Rules Similarity Analysis.zip:ZIP格式,包含规则相似性分析相关数据
  • 文档文件:
  • Evaluation Results - CRs Dependencies.pdf:PDF格式,展示关于一致性规则(CRs)依赖的评估结果
  • EvaluationConsistencyRules.txt:TXT格式,包含一致性规则列表,如CR01等,每条规则含上下文描述及OCL定义片段

适用场景

  • 模型驱动工程研究:分析不一致性依赖对模型一致性维护的影响
  • 软件工程方法验证:验证基于不一致性依赖的模型一致性维护方法有效性
  • 规则相似性分析:探究模型一致性规则间的相似性特征
  • 学术论文复现:支持相关论文实验结果的复现与验证
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 1.79 MiB
最后更新 2025年12月23日
创建于 2025年12月23日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。