碳足迹与空间约束下的装配线平衡优化定制Q学习算法数据集

数据集概述

本数据集为研究碳足迹与空间约束下的装配线平衡优化提供支持，包含相关实验数据及定制Q学习算法的分析结果，适用于智能制造与生产优化领域的算法验证与性能评估。

文件详解

• 文件名称：data set.mat
• 文件格式：MATLAB数据文件（.mat）
• 内容说明：可能包含装配线平衡优化实验的原始或处理后数据，具体字段未提供预览
• 文件名称：data set2.mat
• 文件格式：MATLAB数据文件（.mat）
• 内容说明：可能包含补充实验数据或不同场景下的装配线平衡优化数据，具体字段未提供预览
• 文件名称：result.xlsx
• 文件格式：Excel表格（.xlsx）
• 内容说明：可能包含定制Q学习算法的优化结果数据，如装配线平衡效率、碳足迹指标等，具体字段未提供预览

适用场景

• 智能制造研究：验证定制Q学习算法在装配线平衡优化中的性能
• 绿色生产分析：评估碳足迹约束对装配线优化结果的影响
• 空间约束建模：研究空间限制条件下的生产布局优化策略
• 算法对比实验：与其他装配线平衡优化算法进行性能比较