逃离塔科夫玩家游戏行为分析数据集_Escape_from_Tarkov_Player_Game_Behavior_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：游戏数据, 玩家行为, 逃离塔科夫, 游戏分析, 行为分析, 数据挖掘, 游戏平衡, 玩家画像
数据概述：
该数据集包含来自游戏《逃离塔科夫》的玩家游戏行为数据，记录了玩家在游戏内的各种活动和表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为游戏版本更新后的静态数据。
地理范围：数据来源于全球范围内的《逃离塔科夫》玩家。
数据维度：数据集包括玩家游戏ID、游戏内行为数据（如击杀数、死亡数、游戏时长、获得的物品等）。
数据格式：CSV格式，文件名为tarkov_profiles.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于玩家游戏行为记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于游戏行为分析、玩家画像构建和游戏平衡性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于游戏行为分析、玩家游戏习惯研究、游戏内经济系统分析等学术研究。
行业应用：可以为游戏开发商提供数据支持，尤其是在游戏平衡性调整、游戏内物品价值评估、玩家留存率提升等方面。
决策支持：支持游戏设计团队进行数据驱动的决策，优化游戏内容和游戏体验。
教育和培训：作为游戏数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解游戏数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索玩家游戏行为与游戏设计之间的关系，帮助用户优化游戏体验、提升游戏收入。
